先决定做什么
适合：公司有几个 AI 想法，但不知道哪一个最值得先花钱。
- 和 3–5 位真正做这件事的同事聊清现状
- 查看现在用的表格、系统和资料
- 把 5–10 个想法放在一起比较
- 估算能省多少时间、做起来多难、有什么风险
最终拿到
一份管理层看得懂的决策材料：建议先做什么、为什么做、暂时不做什么，以及下一步大概要投入什么。
MaxxAIMAXXAI / AI CONSULTING & DELIVERY
先帮你选对一件事，
再和团队一起做出来
如果公司想用 AI，却不知道先从哪里下手，MaxxAI 会先把事情选清楚；选定以后，我们也可以一起做出第一版，并陪团队把它放进日常工作。
01
不一上来做“大转型”
02
先拿真实资料试一件事
03
做完以后内部有人能接手
01 / SERVICE OPTIONS
你现在卡在哪一步，就从哪一种开始
还不知道做什么，就先做选择；已经想清楚，就把第一版做出来；内部已经在做，我们可以加入团队一起推进。三种服务都可以按项目或按人天收费，具体方式在开始前一起确认。
把第一版做出来
适合：已经知道要解决什么问题，但还不确定 AI 到底有没有用。
- 写清楚谁来用、要处理什么、哪些情况必须交给人
- 准备 20–50 条真实例子，并记录现在要花多久
- 做出一个同事可以亲手操作的第一版
- 让真实使用者试一轮，把错误和麻烦记下来
最终拿到
一个真的可以操作的第一版，以及清楚的结论：效果怎么样、还缺什么、值不值得继续投入。
跟团队一起推进
适合：公司内部已经有人负责，也有技术同事，但项目总是卡在沟通、取舍或上线。行业里通常把这种合作叫 Embedded FDE。
- 每周固定加入业务、产品和技术团队的工作
- 一起决定这周做什么、哪些先不做
- 需要时直接做原型、写关键代码或连接系统
- 跟踪谁在用、哪里出错，以及下一版该改什么
最终拿到
一套已经进入日常工作的 AI 流程，以及内部能继续维护的代码、说明、检查方法和下一步任务清单。
02 / WHAT YOU GET
做完以后，你应该真正得到这些东西
我们不按开了多少次会来证明价值。有没有做完，看下面四件事是否说得清、拿得走、用得上。
知道第一件做什么
为什么先做它、谁来负责、哪些想法先放一放，团队能够达成一致。
有一个真的能用的第一版
不是只看演示；同事能拿公司的真实资料，完成一项真实工作。
知道到底有没有变好
能比较以前和现在花多少时间、结果有多准、最容易错在哪里。
内部有人会继续做
负责人知道怎么使用、检查和反馈，不需要长期依赖外部顾问。
03 / DELIVERY PROCESS
我们不是先开大会，而是按这四步一起做
先看大家现在怎么做
跟着实际使用者走一遍，看资料从哪里来、谁做判断、哪里最费时间。
把第一版缩小
只选一类用户、一项任务和一组真实例子，避免一开始做得太大。
做出来给同事用
接上必要的资料和工具，让同事亲手完成任务，而不是只观看演示。
看结果再决定
比较时间、质量和错误，决定继续改、扩大使用，还是及时停止。
04 / TYPICAL SCENARIOS
这类任务最适合拿来做第一轮咨询
客服知识检索与回复
先量清检索时间、一次解决率和错误回复，再决定做助手还是改知识库。
销售资料准备与跟进
拆分找资料、写初稿、录入记录和提醒跟进，选择最值得自动化的一段。
内容生产与审核
识别重复劳动和审核风险，明确哪些内容可生成、哪些必须由人确认。
内部数据查询与提醒
确认数据源、口径、权限和异常定义，再决定 Agent 应该回答还是提醒。
05 / GOOD FIT
你现在应该选哪一种
- 连第一件做什么都没定：选“先决定做什么”
- 任务已经清楚，只想先看看有没有用：选“把第一版做出来”
- 内部有人做，但项目总是推进不下去：选“跟团队一起推进”
- 希望 MaxxAI 独立负责整个系统：直接看 Agent 定制开发
START WITH A REAL PROBLEM
先带一个真实问题来，不用先准备完整方案。
我们用 30 分钟了解现在怎么做、哪里最麻烦、谁来负责，然后一起确认工作范围、预计投入和收费方式。你可以选择按项目收费，也可以按实际投入人天结算。
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