AI 问题诊断
适合：已经有一个明确问题，需要快速判断方向、风险或下一步。
- 会前收集问题背景和必要资料
- 拆解业务目标、现有流程与真正卡点
- 判断该不该用 AI，以及适合从哪里切入
- 指出关键风险、依赖条件和优先动作
交付结果
一次聚焦讨论，以及会后可执行的判断结论和下一步行动建议。
MaxxAIMaxxAI / AI CONSULTING & DELIVERY
让你的 AI 预算，
先投在值得做的事情上
当公司有很多 AI 想法，却缺少统一的优先级、负责人和验收标准时，MaxxAI 帮你的管理层、业务和技术团队形成同一个决策，再把选定项目推进到真实工作流。
01
先确认业务目标和负责人
02
开始前说清范围、价格和交付
03
用真实指标决定是否继续
01 / SERVICE OPTIONS
按你现在要做的决策，选择服务深度
问题明确，可以先用一小时把关键判断做清楚；需要盘点公司场景，就用一周排出优先级。任务确定后，再选择定制 Agent 开发，或让 FDE 按月加入团队持续推进。
企业 AI 场景诊断
适合：公司有多个 AI 想法，需要判断先做什么、值不值得投入。
- 访谈关键业务与技术负责人
- 查看现有流程、资料、系统与权限条件
- 盘点候选场景并比较价值、难度和风险
- 确定第一阶段范围、负责人和验证指标
交付结果
一份场景优先级与落地建议；条件允许时，附高优先级 Demo 或可执行方案。
定制 Agent 开发
适合：任务和使用者已经比较明确，需要 MaxxAI 负责从方案到上线交付。
- 明确需求、工作流和人机边界
- 完成原型、系统集成与必要的工程开发
- 用真实样本测试效果、异常与权限
- 确定上线范围，提供文档、培训和交接
交付结果
一个可实际使用的 Agent 或 AI 工作流，以及测试记录、上线边界、文档和交接材料。
FDE 月度陪跑
适合：内部已有负责人，需要产品与工程人员持续加入团队，把项目从 Demo 推到日常运行。
- 按月加入业务、产品与技术团队协作
- 管理 AI 需求池、优先级和每周交付节奏
- 直接参与原型、关键开发、集成与上线
- 跟踪使用、质量和反馈，并把能力交给内部团队
交付结果
持续上线和迭代的 AI 工作流，以及内部可接手的代码、文档、评审机制与下一阶段计划。
02 / WHAT YOU GET
你买到的不是会议时间，而是可执行的决策和交付
每一阶段都要留下管理层能决策、业务团队能使用、技术团队能接手的具体结果。
管理层有明确取舍
知道先投哪一个、为什么、预计投入多少，以及哪些想法暂时不做。
业务团队有可用流程
同事能用公司的真实资料完成工作，不是只能观看一段演示。
项目有基线和验收标准
能比较上线前后的时间、质量、错误和使用情况，判断是否值得扩大。
内部团队可以接手
负责人拿到代码、文档、检查方法和后续计划，不被外部供应商长期锁定。
03 / DELIVERY PROCESS
你会清楚看到每一步在解决什么决策
确认现状与基线
和实际使用者走一遍流程，确认负责人、时间成本、质量问题和系统条件。
锁定范围与投入
只选一类用户、一项任务和一组真实样本，写清交付边界和验收方式。
让真实用户验证
接入必要资料和工具，让同事亲手完成任务并记录失败与反馈。
用证据决定下一笔投入
达到标准就上线或扩大；效果不成立，就调整方案或及时停止。
04 / TYPICAL SCENARIOS
这些业务问题适合先做一轮诊断
客服知识检索与回复
先量清检索时间、一次解决率和错误回复，再决定做助手还是改知识库。
销售资料准备与跟进
拆分找资料、写初稿、录入记录和提醒跟进，选择最值得自动化的一段。
内容生产与审核
识别重复劳动和审核风险，明确哪些内容可生成、哪些必须由人确认。
内部数据查询与提醒
确认数据源、口径、权限和异常定义，再决定 Agent 应该回答还是提醒。
05 / GOOD FIT
你现在应该选哪一种
- 只有一个明确问题，需要快速判断：选“一小时 AI 问题诊断”
- 公司有多个场景，不知道先做哪个：选“一周企业 AI 场景诊断”
- 任务已经明确，希望 MaxxAI 负责交付：选“定制 Agent 开发”
- 内部有人负责，但需要持续的产品和工程支持：选“FDE 月度陪跑”
START WITH A REAL PROBLEM
先判断值不值得做，再谈更大的投入。
用 30 分钟说明业务目标、现有流程、负责人和限制条件。我们会一起判断应该从一小时诊断、一周诊断、定制 Agent 开发，还是 FDE 月度陪跑开始。
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